Apprentissage automatique | Collège LaSalle Montréal

AEC en Apprentissage automatique

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Spécialisation de courte durée en intelligence artificielle (IA) à Montréal

Montréal est le leader incontesté en intelligence artificielle (IA) au Canada. Il s’agit d’une industrie prometteuse avec de nombreuses perspectives d’emploi. Les sommités de la communauté technologique ont contribué au développement de cette expertise de pointe, au sein de la métropole.

Grâce à ce programme, l’étudiant complètera sa formation en informatique en se spécialisant dans la résolution de problèmes et la gestion des données dans un environnement d’intelligence artificielle, notamment en apprentissage machine. Il découvrira les éléments clés de l’IA, dont le stockage des bases de données, ainsi que les algorithmes. 

Au cours de sa formation, l’étudiant sera en mesure:

  • de préparer et configurer les données pour appliquer les algorithmes;
  • d’appliquer des modèles d’apprentissage automatique (Machine Learning) et des outils d’algorithmes;
  • d’identifier et de sélectionner des informations issues de recherches pertinentes;
  • d’extraire des résultats et de résoudre des problèmes.

La formation est orientée vers la création de valeur en entreprise, à travers des outils favorisant la prise de décisions. L’étudiant sera amené à examiner différentes études de cas contextuelles. Il sera également doté de solides compétences en matière de résolution des problèmes qui l’aideront à faire des prévisions et des analyses précises. 

Semaine technologique

Semaine technologique

Les étudiants du Collège LaSalle ont pu approfondir leurs connaissances sur les tendances en technologie grâce à la Semaine technologique.

Cybersécurité et réseautique

Une carrière d'avenir

Le monde d’aujourd’hui roule grâce aux réseaux informatiques. Les protéger est un travail constant.

Hervé Mortel Diplômé Administration réseau CISCO

Nos diplômés à succès

Plusieurs de nos diplômés ont des parcours professionnels à faire rêver.

Au terme de cette formation, l’étudiant développera des compétences clés qui correspondent aux besoins techniques des industries de l’IA. Grâce à ce programme d’études, il sera en mesure d’accéder à des postes d’entrées dans ce milieu effervescent, notamment comme scientifique de données ou intégrateur de systèmes intelligents.

Sur campus

  • Au campus de Montréal.

Ce programme mène à l’obtention d’une attestation d’études collégiales (AEC).

  • Intégrateur de systèmes intelligents;
  • Programmeur spécialisé en apprentissage automatique;
  • Programmeur-analyste en apprentissage automatique;
  • Programmeur-analyste en apprentissage machine;
  • Programmeur-analyste en systèmes d’apprentissage;
  • Programmeur en intelligence artificielle;
  • Scientifique de données;
  • Spécialiste en techniques de l’intelligence artificielle;
  • Technicien en apprentissage automatique;
  • Technicien en intelligence artificielle;
  • Technicien en système d’apprentissage et mégadonnées.

Le programme s’adresse principalement à des individus qui ont déjà une formation en enseignement supérieur en informatique et qui désirent obtenir une spécialisation en intelligence artificielle.

  • Créativité, innovation et pensée critique (45h)
  • Introduction à l’intelligence artificielle (60h)
  • Calcul (60h)
  • Probabilités et statistiques (45h)
  • Algorithmes (60h)
  • Apprentissage automatique appliqué (75h)
  • Gestion de données avancé (75h)
  • Apprentissage automatique et réseaux de neurones (60h)
  • Recherche, éthique, profession et intelligence artificielle (75h)
  • Apprentissage automatique appliqué II (75h)
  • Réseaux de neurones convolutifs pour la reconnaissance visuelle (90h)
  • Réseau de neurones récurrents (75h)
  • Applications industrielles (45h)

* Le Collège se réserve le droit de remplacer certains cours.

Diplôme d’études collégiales (DEC) ou l’équivalent en informatique.

L'utilisation de l’ordinateur portable est obligatoire.

Cet ordinateur portable doit être muni du système d’exploitation Windows pour fonctionner avec tous les logiciels. Des logiciels avec licence étudiante ou régulière doivent être installés lorsque demandés par les enseignants.

Voici les caractéristiques minimales requises pour un PC :

  • Processeur : Intel I5 ou AMD A8 avec prise en charge de la virtualisation VT-X;
  • Mémoire : 8 Go ou plus;
  • Disque dur : 500 Go ou plus;
  • Écran : 14 pouces ou plus;
  • Connectivité : USB 3.0, WIFI et NIC LAN.

Vous devrez prévoir un adaptateur USB-RJ45 si l’ordinateur portable ne contient pas de prise réseau.

Logiciels obligatoires : Suite office

  • Python
  • Numpy
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Scipy
  • PyTorch
  • SQL